La revolución de la cotización por voz

El problema de los sistemas tradicionales

La realidad de los vendedores

• 📚 Cursos interminables para aprender cada sistema
• 🖱️ Cientos de clicks para una simple cotización
• ⏰ 15-20 minutos por cotización manual
• 😤 Frustración constante con interfaces complejas
• 📞 Clientes impacientes esperando en el teléfono

Lo que dicen los vendedores

“Tengo que recordar 20 pasos diferentes para cotizar un auto. Es imposible ser eficiente así.”

“El cliente me está esperando mientras yo navego por menús interminables.”

Nuestra solución: Inyectar IA en nuestros procesos para automatizarlos

Los asistentes virtuales basados ​​en IA pueden comprender indicaciones complejas en lenguaje natural (NLP) y responder instantáneamente a los profesionales de seguros de forma similar a la humana. Al integrar IA en sus procesos de atención, las aseguradoras gestionan automáticamente la mayoría de las consultas de sus leads / prospects / clientes en tiempo real. Esto genera, en promedio, un aumento del en la satisfacción del clientes y reduce la carga de trabajo del personal.

Todo es más fácil viéndolo en acción. A continuación te compartimos la interacción con uno de nuestros asistentes omnicanal para cotizar seguros de embarcaciones de placer usando, en este caso, una llamada telefónica.

Qué destaca nuestra solución

1. Procesamiento y Adaptación Cognitiva

Validación y Ajuste Interpretativo: Se implementa la Validación Cruzada de Información en Tiempo Real (VCITR), permitiendo el ajuste dinámico del payload interpretado a medida que se procesa el input de voz. Esto garantiza la máxima precisión en el reconocimiento de la intención.

Gestión Semántica y Contextual: El sistema demuestra una sólida capacidad de Identificación de Variaciones Léxicas, incluyendo el reconocimiento avanzado de sinónimos. Complementariamente, se ejecuta la Filtración de Datos No Pertinentes para optimizar la carga cognitiva y acelerar la respuesta.

Multitarea Cognitiva (Escucha Activa): El motor de procesamiento opera bajo un modelo de Escucha y Razonamiento Concurrente, lo que le permite gestionar interrupciones de forma fluida (barge-in), manteniendo el hilo conversacional y la coherencia contextual.

Adaptación Inteligente de la Intención: Se destaca la Adaptación Proactiva al Cambio de Intención del Usuario, donde el sistema recalibra su flujo de diálogo y la tarea esperada ante una desviación súbita del objetivo inicial.

2. Optimización del Rendimiento y la Experiencia de Usuario (UX)

Reducción de Latencia Perceptible (Cotización Predictiva): Para mitigar los tiempos de espera, se aplica un modelo de Cotización Predictiva (Look-ahead en t-1). El sistema inicia procesos de cálculo o búsqueda de información crítica antes de la recopilación completa del input, basándose en tendencias o intenciones parciales.

Fluidez en la Interacción (Humanización): Se reduce la Distancia Percibida “Hombre-Máquina” mediante la implementación de Variaciones Dinámicas en el Flujo de Interacción, creando un diálogo menos rígido y más natural.

Anticipación y Precisión en la Respuesta: El sistema utiliza la Identificación de Respuestas Anticipadas (IRA) para predecir posibles follow-up questions o información necesaria, eliminando la necesidad de repreguntas y mejorando la eficiencia del diálogo.

Confirmación de Entendimiento: La Validación Explícita de la Interpretación se emplea para asegurar la comprensión mutua entre el usuario y el sistema antes de ejecutar acciones críticas.

Enriquecimiento de Resultados: En lugar de respuestas únicas, el motor puede proporcionar la Presentación de Múltiples Soluciones Relevantes o resultados, ofreciendo al usuario un abanico de opciones para elegir.

Observabilidad de las interacciones: El asistente en todo momento documenta las interacciones con el fin de permitir la observabilidad y así permitir su análisis posterior para mejorar la satisfacción de los usuarios.

4. Propuesta de Valor Central

Propuesta de Valor Central: El principal logro es la Sintetización y Entrega de Valor Inmediato (Immediate Value Delivery), logrado a través de la integración de las capacidades de procesamiento en tiempo real y la adaptación contextual, lo cual resulta en una experiencia conversacional eficiente, predictiva y altamente natural.